Simple Chat API

一个使用 FastAPI 和 DeepSeek API 的多轮 Agent 服务。每个会话的系统提示词、消息历史和工具调用过程保存在本地 JSON 文件中。

代码结构

• routes.py：集中定义所有 HTTP 路由。
• schemas.py：集中定义 API 请求和响应结构。
• domain.py：定义会话、消息和工具调用的持久化模型。
• tools.py：集中定义工具注册表、参数结构和工具函数。
• service.py：处理对话、Agent 循环和业务规则。
• app.py：创建 FastAPI 应用并管理生命周期。

启动

uv sync
cp .env.example .env
# 编辑 .env 并填写 DEEPSEEK_API_KEY
uv run uvicorn main:app --reload

服务默认运行在 http://127.0.0.1:8000，交互式 API 文档位于 /docs。

服务会自动加载项目根目录的 .env，已有系统环境变量优先级更高。可配置 DEEPSEEK_BASE_URL、DEEPSEEK_MODEL、DEFAULT_SYSTEM_PROMPT、CHAT_DATA_DIR 和工具调用限制，完整示例见 .env.example。第一版应只使用一个 Uvicorn worker。

使用

创建会话：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/sessions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"你是一个简洁的中文助手。"}'

使用返回的 session_id 发送消息：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/sessions/SESSION_ID/messages \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"content":"你好，请记住我的名字是小明。"}'

API 返回及存储的每条消息都包含 UTC created_at。只有模型完整响应成功后，本轮消息才会写入会话历史。

模型可以按需调用服务端白名单工具：

• get_current_time：查询指定 IANA 时区的当前时间。

工具调用无需增加请求参数。服务端会执行工具并把结果返回模型，直到模型生成最终回答。发送消息接口通过 tools_use 返回本轮使用的工具名称，完整调用过程可通过历史接口查询；未调用工具时 tools_use 为空数组。

获取指定会话的完整历史：

curl http://127.0.0.1:8000/sessions/SESSION_ID/messages